Les bases

Formation d’analyse statistique pour la recherche médicale - Niveau 1

Comprenez et analysez les articles scientifiques avec confiance

Découvrez la formation d'analyse statistique pour la recherche médicale de niveau 1 dès 990 €. Cette formation vise à vous fournir une compréhension complète des méthodes d'analyse statistique de base utilisées dans la recherche médicale.

Nous aborderons chaque méthode d'abord sur le plan théorique, puis nous les appliquerons dans des contextes pratiques. À la fin de la formation, vous serez capable de comprendre les analyses que vous lisez dans les articles et de mettre en œuvre les méthodes apprises de manière rapide, autonome et en toute confiance.

Merci d’avoir pris le temps de nous contacter. Nous avons bien reçu vos informations et notre équipe les traitera dans les plus brefs délais.
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1er

1ère formation faite pour les médecins chercheurs

10h

10h de formation

240

Médecins chercheurs ont déjà suivi la formation

Une formation en 4 étapes

Cette formation est conçue pour les médecins chercheurs, sans prérequis nécessaires. En 4 sessions de 2h30, Christophe Genolini, épidémiologiste et Maître de Conférences en statistiques avec 15 ans d'expérience, vous guidera. Votre progression sera évaluée par des quiz avant et après chaque session.

Comprendre comment structurer, nettoyer et analyser vos données de manière efficace.
Cours 1 - Structuration, nettoyage et analyse univariée

Ce cours vous enseignera les fondamentaux pour bien structurer votre base de données et explorer chaque variable de manière individuelle, assurant ainsi la qualité et la précision de vos analyses.

  • Les types de variables
  • Erreurs des logiciels
  • Effectifs, centralité, dispersion
  • Les représentations graphiques univariées
Apprendre à choisir et utiliser les tests statistiques appropriés pour vos analyses.
Cours 2 - Tests statistiques

Ce cours vous guidera dans le choix des tests statistiques adaptés à vos données, en vous expliquant les principes des tests paramétriques et non paramétriques, et en démystifiant la signification du p-value.

  • Principe des tests statistiques
  • Les tests paramétriques
  • Diagnostic
  • Les tests non paramétriques
  • Le petit p : ange ou démon ?
Identifier les facteurs influençant votre variable d'intérêt grâce aux régressions.
Cours 3 - Régression linéaire et logistique

Ce cours vous enseignera les principes des régressions linéaires et logistiques, comment construire des modèles efficaces et interpréter les coefficients, ainsi que les interactions entre variables.

  • Les principes des régressions
  • Comment construire un modèle de manière efficace ?
  • Interprétation des coefficients
  • Les interactions
Évaluer l'efficacité des classifieurs et comprendre les modèles de survie.
Cours 4 - Les courbes ROC & Analyse de Survie

Ce cours vous apprendra à construire et interpréter les courbes ROC pour évaluer les classifieurs, ainsi qu'à utiliser les modèles de survie pour traiter les données avec des pertes de suivi.

  • Objectif d’une courbe ROC
  • Principe de construction
  • Aire sous la courbe, VPN, VPP et autres indices.
  • Deux courbes sont-elles significativement différentes ? Le test de Delong.
  • Pourquoi un modèle spécifique pour la Survie ?
  • Les courbes de Kaplan-Meier
  • Cox ou Log-Rank ?
  • Les Forest plot
formation Régression linéaire et logistique
Téléchargez les dates & plan de la formation

Téléchargez toutes les informations utiles pour la formation de niveau 1 : horaires, coût, dates ainsi que le programme détaillé de celle-ci !

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Prêt à perfectionner vos analyses statistiques dès 990 € ?

Vous êtes prêt à approfondir vos connaissances en recherche médicale ? Inscrivez-vous à notre formation et maitrisez parfaitemenet les techniques d'analyse statistiques nécessaire à vos articles.

La parole à nos médecins chercheurs

Nous avons accompagné de nombreux médecins chercheurs avec nos formations en analyse statistique pour la recherche médicale. Découvrez leurs avis !

“Bravo !”

Bravo! c'est tellement rare d'avoir ce type de pédagogie step by step sur des concepts aussi imperméables!

Clair Vandersteen
ORL - Chirurgien de la face et du cou
CHU de NICE
“Cours agréable à suivre”

Cours agréable à suivre, j'avoue avoir rigolé plusieurs fois seule devant la vidéo enregistrée. Merci !

Charlotte CIAIS
ARC
CHU NIce
“Je recommande et j'en redemande !”

Cours très bien fait, un vrai plaisir d'y avoir assisté ! J'ai beaucoup apprécié l'approche du formateur qui a permis de nous maintenir éveillés tout au long de ces 2h de cours ! Le discours était clair avec des exemples appropriés pour bien faire comprendre les différentes notions. Je recommande et j'en redemande !

Nouha Ben Othman
Chercheuse INSERM
CHU Nice
“Formation très intéressante”

Formation très intéressante et qui permet de refaire un bon point sur les stat

Servane Alirol-Béchon
ARC - Cheffe de projet de recherche
AP-HP, BichatBeaujon
“Le formateur est très pédagogique.”

J'ai beaucoup apprécié les explications qui sont très "imagées" et qui m'ont permis de comprendre enfin la variance et l'écart-type !!! Le formateur est très pédagogique.

Anonyme
Médecin chercheur
anonyme
"Un excellent pédagogue."

J’ai suivi la formation "Statistique pour la recherche médicale" en 2024, les 4 sessions (Nettoyage/analyse univariée, test statistiques, Regressions, ROC/survie). J’ai à chaque fois appris davantage. Christophe est un excellent pédagogue.

Pr. Athan Baillet
Rhumatologue
CHU de Grenoble
“Bravo !”

Bravo! c'est tellement rare d'avoir ce type de pédagogie step by step sur des concepts aussi imperméables!

Clair Vandersteen
ORL - Chirurgien de la face et du cou
CHU de NICE
“Cours agréable à suivre”

Cours agréable à suivre, j'avoue avoir rigolé plusieurs fois seule devant la vidéo enregistrée. Merci !

Charlotte CIAIS
ARC
CHU NIce
“Je recommande et j'en redemande !”

Cours très bien fait, un vrai plaisir d'y avoir assisté ! J'ai beaucoup apprécié l'approche du formateur qui a permis de nous maintenir éveillés tout au long de ces 2h de cours ! Le discours était clair avec des exemples appropriés pour bien faire comprendre les différentes notions. Je recommande et j'en redemande !

Nouha Ben Othman
Chercheuse INSERM
CHU Nice
“Formation très intéressante”

Formation très intéressante et qui permet de refaire un bon point sur les stat

Servane Alirol-Béchon
ARC - Cheffe de projet de recherche
AP-HP, BichatBeaujon
“Le formateur est très pédagogique.”

J'ai beaucoup apprécié les explications qui sont très "imagées" et qui m'ont permis de comprendre enfin la variance et l'écart-type !!! Le formateur est très pédagogique.

Anonyme
Médecin chercheur
anonyme
"Un excellent pédagogue."

J’ai suivi la formation "Statistique pour la recherche médicale" en 2024, les 4 sessions (Nettoyage/analyse univariée, test statistiques, Regressions, ROC/survie). J’ai à chaque fois appris davantage. Christophe est un excellent pédagogue.

Pr. Athan Baillet
Rhumatologue
CHU de Grenoble
FAQ : Formation de Niveau 1

Les réponses à vos questions

Vous avez des questions sur nos formations ? Consultez notre FAQ ! Si vous ne trouvez pas la réponse à votre question, n'hésitez pas à nous contacter directement.

À quel niveau de maîtrise statistique puis-je m'attendre après avoir terminé la formation ?

D'après les données de la formation de niveau 1, la progression des participants est significative. Le graphique montre l'évolution des scores des participants entre le début et la fin de la formation, avec une nette augmentation pour chacun.

Tableau evolution statistique evolution score participant

Ces résultats démontrent que, en moyenne, les participants ont vu leur score augmenter de 11 points, passant de 12,1 à 23,1. Cette progression significative indique que les participants améliorent considérablement leurs compétences en analyse statistique grâce à la formation.

Durée et horaires de la formation ?

La formation comprend 4 sessions de 2h30 chacune, totalisant 10 heures. Les sessions se déroulent en soirée, de 17h00 à 19h30, afin de s'adapter à l'emploi du temps des participants.

Pour un apprentissage personnalisé, un suivi individuel est assuré avec le formateur, qui reste disponible pour répondre à vos questions et vous aider à surmonter toute difficulté rencontrée durant la formation.

La formation est-elle en présenciel ou distanciel ?

Nous vous proposons une formation en distanciel à 100%.
Chaque session est enregistrée et accessible à tous les inscrits. Cette flexibilité permet à chacun de suivre les cours selon ses propres disponibilités.

Le programme de la formation peut-il changer ?

Oui, un peu. Le programme est fixé dans sa globalité, mais régulièrement, des stagiaires me posent des questions qui me font ajouter des rubriques. Il évolue donc en fonction des besoins des apprenants.

Vais-je apprendre à me servir d’un logiciel pendant cette formation ?

Non. Dans cette formation, nous nous attachons à la compréhension des concepts : qu’est ce que c’est vraiment que ce petit p dont tout le monde parle ? D’où sort-il ? Comment se calcule-t-il ? Et on fait ca sans math, de manière ludique pour que tout le monde puisse suivre. On ne parle pas logiciel.

Contactez-nous !

Vous avez une question ?

Vous avez des questions ou souhaitez en savoir plus sur nos formations en analyse statistique ?
Contactez-nous dès maintenant et notre équipe se fera un plaisir de vous répondre et de vous fournir toutes les informations nécessaires.

Découvrez notre formation de niveau 2

Passez au niveau supérieur avec notre formation avancée en analyse statistique, spécialement conçue pour les médecins chercheurs souhaitant approfondir leurs compétences et maîtriser des méthodes d'analyse plus sophistiquées !

Déjà plus de 240 médecins chercheurs formés, pourquoi pas vous ?

Le perfectionnement
Formation d’analyse statistique pour la recherche médicale - Niveau 2

La formation de niveau 2 est destinée aux médecins chercheurs avec des bases en statistique. Elle approfondit les concepts du niveau 1 et introduit des méthodes avancées.

Ce que vous verrez lors de cette formation :

  • Clustering
  • Construire un questionnaire (mesurer la subjectivité en santé)
  • Analyse en composante principale
  • Score de propension